10はどちらの区分？AIの件数集計で「以上・未満」をそろえよう

AIに件数を「0〜10・10〜20・20〜30」に分けてもらったら、10件の記録はどこへ入るのかな。区切りの数字だけでは、境目を二重に数えたり、どこにも入れなかったりするよ。

このページでは、整数の件数を三つの区分へ、一記録につき一つだけ分類する。紙の表だけでも試せるよ。Python 3.12で確かめるコードも用意したので、AIアカウントや実際の顧客データは必要ないんだ。

下限は含め、上限は含めない

今回の対象は0以上30未満の整数とし、次の三つに分ける。

「以上」はその値を含み、「未満」はその値を含まない言い方。数式では0 <= x < 10のように書く。片方の端を含み、もう片方を含まない範囲を半開区間と呼ぶよ。

今回なら10はB、20はCだけに入る。30はどの区分にも入れず、範囲外として別に残す条件だよ。

「以下」と「超」に変えるときは全体を見る

Aを0以上10以下、Bを10以上20以下にすると、10が両方に入る。一方、Aを0以上10未満、Bを10超20未満にすると、10がどこにも入らない。

区分の表を一行ずつ読むだけでなく、隣の区分と境目がつながっているかを見ることが大切なんだ。今回の書き方がすべての集計で唯一の正解というわけではなく、目的に合う範囲を先に決めよう。

元の九記録を、分類して数える

練習には-1、0、9、10、19、20、29、30と、値のない記録を一つ使う。NoneはPythonで値がないことを表すものだよ。

values = [-1, 0, 9, 10, 19, 20, 29, 30, None]

def classify(value):
    if type(value) is not int:
        return '要確認'
    if 0 <= value < 10:
        return 'A'
    if 10 <= value < 20:
        return 'B'
    if 20 <= value < 30:
        return 'C'
    return '範囲外'

counts = {name: 0 for name in ['A', 'B', 'C', '範囲外', '要確認']}
for value in values:
    label = classify(value)
    counts[label] += 1
    print(value, label)
print(counts)
print('total', sum(counts.values()))

結果はA・B・Cが各2件、範囲外が2件、要確認が1件で、合計9件。区分の中だけを足した6件と、元の記録数9件を取り違えないでね。

このコードは、整数型の件数だけを受け付ける練習用の契約にしている。文字列の'10'や小数の10.0は要確認へ回す。実データを読み込む段階で変換するなら、どの値を変えてよいかを別に決めよう。

AIへ頼むときも、除外した理由を残す

「Aは0以上10未満、Bは10以上20未満、Cは20以上30未満。整数以外は要確認。範囲外と要確認も別に数え、元の記録IDと行き先を一対一で返す」と伝えられる。

確認では0・10・20・30のちょうどの値と、その一つ前を入れる。同じ記録が複数区分へ入っていないか、消えた記録がないか、区分外を含めた合計が元件数と一致するかを見るよ。

編集部では2026年10月29日にPython公式の比較の書き方を確認し、九記録の行き先・件数・合計と、整数以外の扱いをPython 3.12で検証した。評価用の境界ケース、空欄と0も、分類前の条件を考える参考になるよ。