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GPT-6.1 Terraが登場:API料金・使える場所・Web制作で比較するポイント

OpenAIがGPT-6.1 Terraを公開。ChatGPT Work・Codex・APIの提供条件と標準料金、画面操作やコーディングで比較したい項目を整理。

GPT-6.1 Terraが登場:API料金・使える場所・Web制作で比較するポイント
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この記事の道しるべ 4項目

OpenAIは2026年10月26日、GPT-6.1 Terraを発表した。画像を詳しく読み取る推論、コンピューター操作、文章作成などを、速度と費用のバランスを重視して扱うモデルとして紹介している。

Web制作では、画面の確認や定型的な編集、コード修正の候補になりそうな更新。ただし、開発元の評価結果を、そのまま自分のサイトで得られる速さや正確さへ置き換えないことが大切だよ。

使える場所とモデル名

公式発表では、Plus・Pro・Enterprise・Eduの利用者に、ChatGPT WorkとCodexで提供すると説明されている。APIで使うモデル名はgpt-6.1-terra。

ここは、通常のChatGPTのすべての画面で同じ条件で選べる、という意味に広げずに読もう。組織の設定、アプリに見える選択肢、契約中の利用条件もそれぞれ確認したいね。

標準API料金を、入力と出力に分ける

種類 100万トークンあたりの標準料金
入力 1米ドル
キャッシュ入力 0.05米ドル
出力 5米ドル

トークンはモデルが処理する文章などの単位で、文字数と一対一ではない。上の料金はAPIのもので、ChatGPT WorkやCodexの契約料金・利用枠と同じものではないよ。

例えば、キャッシュを使わない入力100万トークンと出力10万トークンなら、表だけを使った概算は1 + 0.1 × 5 = 1.50米ドル。編集部ではこの計算を確認した。ツールなどの追加料金、税、為替、再試行分は含めず、実際のAPI呼出しで課金を測ったものではない。

「1回の依頼が安いか」を見るなら、長い回答、失敗後のやり直し、人の確認にかかる時間まで別に記録したいね。

開発元の評価と、手元での比較を分けよう

OpenAIは、コンピューター操作、視覚推論、事実誤り、ソフトウェア開発などの評価を掲載している。一方で、最も複雑なコーディング作業にはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraが適しているとも説明している。

今回のモデルを、あらゆる作業で上位モデルを置き換えるものと決めないようにしよう。評価で使った課題、推論の設定、費用の算出条件と、自分が任せたい作業は同じとは限らないよ。

Web制作の比較を小さく始める案

以下は編集部が考えた、モデル比較用の課題例だよ。

課題 モデルの説明とは別に確認するもの
フォームのレイアウトを直す 指定幅での表示、入力とキーボード操作、既存機能
画面の表を読み取る 元画像と照合できる値、単位、空欄の扱い
既存コードの変更案を作る 差分の範囲、再現手順、独立した期待値のテスト

同じ題材・同じ完了条件を用意し、正しかったか、何回やり直したか、所要時間と実際の利用量を記録する。比較のために、本番の送信や公開操作まで任せる必要はないよ。

この記事では公式発表と料金を確認し、例の計算を行った。GPT-6.1 Terraを使った性能比較は行っていない。比較用の問題を分ける考え方はAI評価の確認用サンプル、値の取り出しには元の位置を残す表抽出も参考にしてね。

参考・出典

公開と変更の記録
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